ChatGPT3.5 vs. Claude-3-opus

Aunque GPT-4 se destaca como una opción principal para aplicaciones de KnowledgeBot, su costo puede ser una barrera para aquellos que buscan manejar grandes volúmenes de interacciones de chat.

Un elemento crucial de la tecnología de chatbot es comprender la intención conversacional del usuario. En numerosas implementaciones, hemos utilizado GPT-3.5 Instruct para este propósito. Sin embargo, recientemente hemos hecho la transición a utilizar Claude-3-Opus. El sencillo pero esclarecedor ejemplo a continuación destaca nuestra razón para este cambio.

Pregunta sin contexto: “¿Qué servicios ofrecen?”

Hemos proporcionado la misma instrucción de prompt tanto a GPT-3.5 Instruct como a Claude-3-Opus:

python

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prompt = ( "Given this user question, I need to establish if the question is related to 'pandorabot services' or 'pandorabot general info' or 'something else'. " "Return a single number: 0 or 1 or 2 based on whether the user question relates to 'pandorabot services' or 'pandorabot general info' or 'something else', respectively." )

GPT-3.5 Instruct:

python

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completion = client35.completions.create( model="gpt-3.5-turbo-instruct", prompt=prompt, temperature=0 ) most_similar_index = completion.choices[0].text.strip() print("--gpt-3.5-turbo-instruct---", most_similar_index)

Respuesta de GPT-3.5 Instruct:
— 1 'pandorabot general info'

Claude 3 Opus:

python

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message = cclient.messages.create( model="claude-3-opus-20240229", max_tokens=1000, temperature=0.0, system=prompt, messages=[ {"role": "user", "content": str(input) } ] ) most_similar_index = message.content[0].text print("--claude-3-opus---", most_similar_index)

Respuesta de Claude-3-Opus:
— 0 'pandorabot services'

Con este sencillo ejemplo, hemos demostrado el rendimiento superior de Claude-3-Opus en comparación con GPT-3.5, presentándolo como una alternativa robusta y rentable para gestionar interacciones de chat a gran escala a un costo menor.

El papel de Pandorabot.io en elevar las experiencias de chatbot

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